Para, günlük hayatımızda çok önemli bir yere sahiptir. Günümüze kadar çok farklı para türleri kullanılmıştır. İçinde bulunduğumuz yüzyılda dünya çapında yaygın olarak kullanılan paralar çoğunlukla merkezi bir modelin ürünüdür. 2009 yılından itibaren dağıtık bir mimariye sahip olan blok zinciri teknolojisi ile inşa edilmiş kripto paralar finans sektöründe yerini almıştır. Nispeten yeni olan bu para birimleri konusunda pek çok tereddütler yaşanmaktadır. Kripto para kümeleme çalışmaları, kripto paralar hakkında yapılacak tahmin çalışmalarında kullanılabilecek yöntemlerden biridir. Çok değişkenli bir analiz türü olan kümeleme analizi, birbirine benzeyen verilerin sınıflandırılmasında kullanılabilir. Kümeleme analizi, bir konu ile ilgili verileri gruplama işlemidir. Kümeleme analizinde oluşan her kümenin kendi içerisinde benzerliği yüksek olmasına karşın diğer kümeler ile benzerliği düşük seviyede olmalıdır.
Bu çalışmada; piyasa değeri belirli bir büyüklüğe erişmiş (piyasa değeri açısından ilk 25’i oluşturan) kripto para fiyatlarının 1 saatlik, 24 saatlik ve 7 günlük değişim verilerine göre kümeleme yapılmıştır. Yapılan kümelemede 6 seviye oluşmuştur. En alt seviye sonucuna göre birbirine en çok benzeyen kripto paralar NEO ile Ontology olmuştur.
Money has a very important place in our daily lives. To date, many different types of money have been used. The coins commonly used throughout the world in the present century are mostly the products of a central model. Since 2009, the cryptocurrencies built with blockchain technology, which has a distributed architecture, have taken their place in the financial sector. There are many doubts about these relatively new currencies. Cryptocurrency clustering is one of the methods that can be used in forecasting studies on cryptocurrencies. In the light of this information, it is the aim of the study to give investors an idea by revealing their similarity levels in terms of price changes of selected cryptocurrencies. In this study; cryptocurrencies are clustered according to 1-hour, 24-hour and 7-day exchange data of cryptocurrency prices that have reached market value a certain size (which constitutes the top 25 in terms of market value). There are 6 levels in the clustering. According to the lowest level result, the most similar cryptocurrencies were Ontology with NEO. It is a remarkable result that the ATOM currency does not enter the same cluster with any currency at the lower levels.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Nisan 2020 |
Gönderilme Tarihi | 10 Ocak 2020 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2020Cilt: 5 Sayı: 1 |